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人工智能宣传方向有问题报导流于表面而又危

时间:2019-05-14 20:01:31 来源:互联网 阅读:0次

科幻剧《西部世界》把机器人塑造成与人类对立的形象

导语:美国知名计算机科学家杰瑞卡普兰(Jerry Kaplan)今日在《麻省理工科技评论》上撰写专栏文章称,人工智能(AI)存在着如何向大众宣扬的问题。由于AI理论的复杂性,以及这项技术的名称问题,可能导致大众的误解。AI并不像宣扬的那样可怕,引导人们正确认识AI非常重要。

以下是文章主要问题:

如果人工智能(AI)不被命名得那么稀奇古怪,我们的担心可能会少一些。

HBO的科幻剧《西部数据》有一个常见噱头合成机器人联合起来,反抗无情的人类创造者。但它仅仅是一个扭曲的情节吗?毕竟像比尔盖茨(Bill Gates)和斯蒂芬霍金(Steven Hawking)之类的聪明人早已正告说,人工智能可能会走上危险的道路,可能威逼到人类的生存。

他们不是担心的人。欧洲议会法律事务委员会近发表了一份报告,呼吁欧盟要求智能机器人登记注册,部份原因是此举可以对机器人的道德特征加以评估。停止杀器人(Stop Killer Robots)运动反对在战争中使用所谓的自主武器,正在对联合国和美国国防部的政策产生影响。

人工智能看似存在一个公共关系问题。虽然如今机器完全可以执行很多曾属于人类的任务(例如下棋、驾驶汽车),但这其实不意味着机器正变得愈来愈聪明和雄心勃勃,而只是意味着它们在做我们让它们做的事情。

机器人可能将会实现,但它们不会威胁到我们,因为这些机器人是它们而不是他们。机器不是人,而且没有令人信服的证据表明,它们将具有感知能力。

几个世纪以来,我们一直在劳动力大军中充实熟练和知识丰富的工人,但机器并不能激发更好的工作和更高的就业机会。十九世纪,提花织机取代了专家级针织工人,但这些了不起的装备即使配备了存储有无数织物图案的穿孔卡片,也无法使成衣制造商和裁缝店消失殆尽。直到210世纪中期,我们依托我们中、聪明的人编写出算法充当计算器竟然成为一项极其受人尊重的职业。现在,虽然在贸易展上,具有同等运算能力的装备被作为促销小玩意儿送来送去,但是,在统计分析等需要更广泛技能的工作中,拥有数学头脑的人仍得到重点关注。不久的将来,你的汽车将遵照指令把你送到办公室,但你没必要担心这辆车与Uber签约,利用你开会的闲时,出去挣几个油钱花花,除非你不想让它这样做。

人工智能利用了一些强大的技术,但它们不及你的期待,兼容得不太好。初期的研究人员专注于按照规则操纵符号的方法。对证明数学定理、解决难题,或铺设集成电路等任务而言,这是有用的。但事实证明,一些标志性的AI问题,例如在图片中辨认物体、将口语转化成书面语言则难以破解。近期一些更新的技术打着机器学习的幌子跃跃欲试,似乎更适合应对这些挑战。机器学习程序从大量的数据集合中提取有用的模式。它们强化了亚马逊和Netflix的推荐系统,精确了谷歌的搜索结果,并能够自动描写YouTube视频里的容,识别人脸,炒股,驾驶汽车,利用大数据解决了无数其他问题。但这些方法都不是所谓智能寻求的目标。事实上,在人工智能的标签下,它们相当为难地共存着。两种各具优势的主要方法同时并存,仅仅这一事实就会引来问题它们中的一个会否成为普遍性智力理论的基础。

在大多数情况下,媒体大肆吹捧的人工智能成就并不能证明该领域已获得重大进步。去年,谷歌公司的人工智能程序赢得了围棋大赛,这与1997年IBM机器人击败世界国际象棋不可同日而语;当你偏离线路时汽车哔哔作响,这与为你计划线路的功能完全不同。然而,连篇累牍的成就报道往往只是把不同的工具和技术胡乱拼凑在一起。读者很可能将战胜人类的机器视为这些工具变得越来越智能的证据但事实并非如此。

大众对人工智能的认知脱离实际,部份原因是该领域缺少一套连贯的理论。没有这样的理论,人们就无法对进步加以衡量,而所谓的进步只是任何人都可以做出的一种猜想。结果,我们所听到的声音来自嗓门的人,而具有实质意义的内容被淹没其中,关于机器人杀手的报道基本无人质疑。

我认为,人工智能所面临的一个问题是其名称本身。它诞生于五十年前,描述的是通过计算机编程来解决人类面临的智力或注意力的问题。假定人工智能不是被命名得如此古怪吓人,或许它会像作业研究或预测分析一样平淡无奇。

或许可以选择一种挑衅性更少的描写,例如人择计算。类似这种宽泛的名称能够涵盖仿生计算机系统的设计、模仿人类形态或能力的机器、以自然、熟悉的方式与人类互动的程序。

我们应该停止将这些现代奇迹描写为类似人的东西,而代之以将它们称为新一代灵活和强大的机器。我们应该小心翼翼地部署和使用人工智能,而不是召唤出一些可能会背叛我们的神秘恶魔。相反,我们应该抵制我们把人类的特性施加于我们的作品之中的癖好,就事论事,只将其视为非凡的发明一件强有力的工具,可用于创造一个更加繁荣和舒适的未来。(斯眉)

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